大数据技术的基础理论最早由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在2008年提出，他们合著的《大数据时代》一书对大数据的概念、特点、应用等方面进行了详细阐述。他们认为，大数据是指在传统数据处理软件无法处理的大量、复杂、快速变化的数据集合。这些数据可以来自各种来源，包括社交媒体、传感器、日志文件等。
大数据技术的发展离不开计算机科学、统计学、数据科学等领域的理论支持。例如，分布式计算、云计算、机器学习、人工智能等技术为大数据的处理和应用提供了强大的技术支持。同时，大数据技术也推动了相关领域的研究和发展，如数据挖掘、数据可视化、数据安全等。
此外，大数据技术的发展还得益于互联网技术的普及和移动设备的广泛应用。随着物联网、移动互联网等技术的发展，越来越多的设备和传感器产生了大量的数据，这些数据可以通过互联网传输到云端进行处理和分析。这使得大数据技术的应用范围不断扩大，涵盖了金融、医疗、交通、零售等多个领域。
总之，大数据技术的基础理论是由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶等人提出的，他们在2008年合著的《大数据时代》一书中对大数据的概念、特点、应用等方面进行了详细阐述。大数据技术的发展离不开计算机科学、统计学、数据科学等领域的理论支持，同时也得益于互联网技术和移动设备的广泛应用。
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