大数据开发和大数据分析是当今信息技术领域内的两个重要职位，它们在薪酬方面存在一些差异。
首先，从薪资水平来看，大数据开发工程师的薪资普遍高于大数据分析工程师。这是因为大数据开发工程师需要具备较强的编程能力和数据处理能力，而大数据分析工程师则需要具备较强的统计学知识和业务理解能力。因此，大数据开发工程师的薪资通常会更高。
其次，从工作内容来看，大数据开发工程师的工作内容主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。而大数据分析工程师的工作内容则主要包括数据清洗、数据整合、数据挖掘和数据可视化等。虽然两者的工作内容有一定的重叠，但大数据开发工程师的工作范围更广，涉及的数据量也更大，因此其薪资也会更高。
此外，从职业发展角度来看，大数据开发工程师的职业发展空间更大。随着大数据技术的不断发展，大数据开发工程师需要不断学习新的技术和工具，以适应不断变化的技术环境。而大数据分析工程师则需要更多地关注业务层面的问题，以便更好地服务于业务部门。因此，大数据开发工程师的职业发展空间更大。
总的来说，大数据开发和大数据分析的薪酬差异主要是由于两者的工作内容、技能要求和职业发展路径的不同所导致的。对于求职者来说，在选择这两个职位时，应该根据自己的兴趣、技能和职业规划来决定。
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