电力大数据的采集对象主要包括以下几个方面：
1. 电网运行数据：包括电网的实时电压、电流、频率、功率因数等参数，以及电网的负荷、发电量、输电线路损耗等指标。这些数据可以帮助我们了解电网的运行状况，为电网的调度和优化提供依据。
2. 用户用电数据：包括用户的用电类型、用电时间、用电量、电价等信息。这些数据可以帮助我们了解用户的用电行为，为电力市场的分析和预测提供依据。
3. 新能源接入数据：包括新能源（如风电、太阳能）的发电量、并网时间、并网电压等参数。这些数据可以帮助我们了解新能源的接入情况，为新能源的规划和管理提供依据。
4. 设备状态数据：包括变电站、配电站、输电线路等设备的运行状态、故障信息、维修记录等。这些数据可以帮助我们了解设备的健康状况，为设备的维护和检修提供依据。
5. 环境监测数据：包括气象数据、地质灾害信息、水文数据等。这些数据可以帮助我们了解外部环境对电力系统的影响，为电力系统的防灾减灾提供依据。
6. 市场交易数据：包括电力市场的交易价格、交易量、交易时间等。这些数据可以帮助我们了解电力市场的运行状况，为电力市场的分析和管理提供依据。
7. 政策与法规数据：包括国家和地方的电力政策、法规、标准等。这些数据可以帮助我们了解电力行业的政策法规环境，为电力行业的发展提供指导。
8. 社会经济数据：包括人口、经济、产业、交通等社会经济发展指标。这些数据可以帮助我们了解社会经济对电力的需求和影响，为电力规划和管理提供依据。
9. 科技创新数据：包括电力行业的新技术、新产品、新方法等创新成果。这些数据可以帮助我们了解电力行业的科技发展趋势，为电力行业的创新发展提供支持。
10. 国际合作数据：包括国际电力市场的数据、国际能源合作项目的信息等。这些数据可以帮助我们了解国际电力市场的动态，为电力行业的国际合作和交流提供参考。
川公网安备51015602000223号
