电力大数据的采集对象主要包括以下几个方面：
1. 发电数据：包括发电机组的运行状态、发电量、发电效率、发电成本等。这些数据可以帮助我们了解发电设备的运行情况，优化发电过程，提高发电效率，降低发电成本。
2. 输电数据：包括输电线路的运行状态、输电量、输电损耗、输电效率等。这些数据可以帮助我们了解输电设备的运行情况，优化输电过程，降低输电损耗，提高输电效率。
3. 配电数据：包括配电线路的运行状态、配电量、配电损耗、配电效率等。这些数据可以帮助我们了解配电设备的运行情况，优化配电过程，降低配电损耗，提高配电效率。
4. 用电数据：包括用户的用电行为、用电时间、用电设备、用电负荷等。这些数据可以帮助我们了解用户的用电情况，优化用电过程，提高用电效率，降低用电成本。
5. 电网运行数据：包括电网的运行状态、电网负荷、电网电压、电网频率等。这些数据可以帮助我们了解电网的运行情况，优化电网运行，保证电网的安全和稳定。
6. 新能源数据：包括新能源的发电量、发电效率、发电成本等。这些数据可以帮助我们了解新能源的运行情况，优化新能源的利用，推动新能源的发展。
7. 能源消费数据：包括全社会的能源消费量、能源消费结构、能源消费趋势等。这些数据可以帮助我们了解全社会的能源消费情况，优化能源消费结构，推动能源的可持续发展。
8. 能源价格数据：包括各类能源的价格、价格波动、价格走势等。这些数据可以帮助我们了解能源市场的价格情况，为能源政策制定提供依据。
9. 能源政策数据：包括国家和地方的能源政策、能源规划、能源投资等。这些数据可以帮助我们了解国家的能源政策和规划，为能源投资提供参考。
10. 能源技术数据：包括能源技术的发展趋势、技术创新、技术应用等。这些数据可以帮助我们了解能源技术的发展动态，推动能源技术的创新和应用。
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