大数据科学与大数据技术作为当今信息时代的重要学科，其薪资水平一直是人们关注的焦点。随着数据量的爆炸式增长和数据分析需求的日益增加，大数据专业人才的薪酬也在不断攀升。
首先，从行业需求的角度来看，大数据科学与大数据技术是一个跨学科、跨领域的领域，涵盖了计算机科学、统计学、金融、医疗等多个行业。由于这些行业的业务发展都需要大量的数据处理和分析能力，因此对大数据人才的需求非常大。据统计，目前全球范围内对于大数据科学家和工程师的需求已经超过了100万人，而在中国，这个数字更是达到了数十万人。这种巨大的市场需求为大数据专业人才提供了广阔的就业空间和较高的薪酬水平。
其次，从薪酬水平来看，大数据科学与大数据技术的薪酬水平普遍较高。根据一些招聘网站的数据，大数据科学家的平均年薪在20万元人民币以上，而大数据工程师的平均年薪也在15万元人民币以上。此外，随着工作经验的积累和技能的提升，大数据专业人才的薪酬水平还有很大的提升空间。
然而，值得注意的是，大数据科学的薪资水平并不是一成不变的。它受到多种因素的影响，包括个人的技能水平、工作地点、公司规模等。在一些大型互联网公司或知名科技公司中，大数据科学家和工程师的薪资可能会更高；而在一些小型企业或初创公司中，他们的薪资可能会相对较低。因此，在选择职业道路时，需要综合考虑各种因素，做出明智的选择。
总的来说，大数据科学与大数据技术作为一个新兴且前景广阔的领域，其薪资水平普遍较高。对于有志于从事这一领域的人才来说，这是一个充满机遇和挑战的职业选择。但是，也需要认识到，要想在这个领域取得成功，除了具备扎实的专业知识和技能外，还需要不断学习和适应新的技术和工具，以保持竞争力。
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