大数据应用与服务需要什么软件

大数据应用与服务需要的软件主要包括以下几类：

1. 数据采集与管理软件：这类软件用于从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中采集数据，并进行存储和管理。常见的数据采集与管理软件有：Apache Hadoop、Apache Spark、Kafka、Flume、Logstash等。

2. 数据处理与分析软件：这类软件用于对采集到的数据进行清洗、转换、聚合和分析，以便提取有价值的信息。常见的数据处理与分析软件有：Hadoop MapReduce、Spark、Pig、Hive、Presto、Flink等。

3. 数据存储与管理软件：这类软件用于将处理后的数据存储在合适的数据仓库或数据湖中，以便进行进一步的查询和分析。常见的数据存储与管理软件有：Amazon Redshift、Google BigQuery、Microsoft SQL Server、Cassandra、HBase等。

4. 数据可视化与报表软件：这类软件用于将数据分析结果以图表、报告等形式展示出来，以便用户更好地理解数据和发现潜在价值。常见的数据可视化与报表软件有：Tableau、Power BI、QlikView、Looker等。

5. 数据挖掘与机器学习软件：这类软件用于从大量数据中发现模式、规律和关联，以便做出预测和决策。常见的数据挖掘与机器学习软件有：Weka、MLlib、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等。

6. 云计算与大数据平台软件：这类软件提供了一种灵活、可扩展的方式来部署和管理大数据应用。常见的云计算与大数据平台软件有：AWS EC2、Azure Kubernetes Service (AKS)、GCP Compute Engine、OpenStack等。

7. 安全与合规软件：这类软件用于确保大数据应用的安全性和合规性，防止数据泄露和滥用。常见的安全与合规软件有：Symantec EMEA Cloud Security Suite、McAfee Cloud Security、Fortinet Cloud Security等。

8. 监控与报警软件：这类软件用于实时监控系统的性能和状态，并在出现问题时及时发出报警。常见的监控与报警软件有：Nagios、Zabbix、Prometheus、Grafana等。

9. 集成与API管理软件：这类软件用于将不同的大数据工具和服务集成在一起，并提供一个统一的API接口供其他应用程序调用。常见的集成与API管理软件有：Apache NiFi、Apache Flink、Apache Kafka Connect、Apache Storm等。

10. 移动与边缘计算软件：这类软件用于将大数据应用部署在移动设备或边缘计算节点上，以便随时随地访问和使用数据。常见的移动与边缘计算软件有：Firebase、IBM Watson Mobile、Apache Ranger等。