获取大数据的四种主要途径包括：
1. 数据收集：这是获取大数据的第一步，也是最关键的一步。数据收集是指从各种来源获取原始数据的过程。这些来源可能包括传感器、日志文件、社交媒体、网络爬虫等。数据收集需要确保数据的质量和完整性，以便后续的分析和应用。
2. 数据存储：收集到的数据需要被存储起来，以便后续的处理和分析。数据存储需要考虑数据的存储成本、存储容量、存储速度等因素。常见的数据存储技术有关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等。
3. 数据分析：在存储了数据之后，下一步就是对这些数据进行分析。数据分析的目的是从数据中提取有价值的信息，以支持决策制定。数据分析的方法有很多，如统计分析、机器学习、深度学习等。数据分析的结果可以帮助我们更好地理解数据，从而为决策提供依据。
4. 数据应用：数据分析的结果可以用于指导实际的业务操作，这就是所谓的数据应用。数据应用的目的是将数据分析的结果转化为实际的行动，以提高业务效率和效益。数据应用的方式有很多，如优化业务流程、改进产品设计、提高服务质量等。
总的来说，获取大数据的四种主要途径是数据收集、数据存储、数据分析和数据应用。这四个步骤相互关联，共同构成了一个完整的大数据获取过程。在这个过程中，我们需要关注数据的质量和完整性，选择合适的存储技术和方法，以及运用合适的数据分析方法和工具，才能有效地获取和利用大数据。
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