获取大数据的四种主要途径包括：
1. 数据采集：这是获取大数据的第一步，也是最关键的一步。数据采集的方式有很多种，例如网络爬虫、API接口、文件上传等。通过网络爬虫可以爬取网页数据，API接口可以获取第三方服务的数据，文件上传则可以获取本地文件的数据。
2. 数据存储：采集到的数据需要被存储起来，以便后续的处理和分析。常见的数据存储方式有数据库、文件系统、分布式文件系统等。数据库可以提供高效的数据查询和更新功能，文件系统可以提供灵活的数据存储和访问方式，分布式文件系统则可以提供高吞吐量的数据读写能力。
3. 数据处理：在获取和存储数据之后，需要进行数据处理，以便进行后续的分析和应用。数据处理的方式有很多种，例如数据清洗、数据转换、数据分析等。数据清洗主要是去除数据中的噪声和异常值，数据转换则是将原始数据转换为适合分析的格式，数据分析则是对数据进行深入的挖掘和分析，以发现数据中的潜在规律和价值。
4. 数据分析与应用：最后，通过对数据的分析和挖掘，可以得到有价值的信息和知识，进而指导实际的业务决策和操作。数据分析的方式有很多种，例如统计分析、机器学习、深度学习等。统计分析可以提供数据的基本描述和趋势分析，机器学习和深度学习则可以提供更深层次的预测和决策支持。
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