商业大数据创新应用的工作主要是利用大数据分析技术，为企业提供数据驱动的决策支持。这种工作通常需要具备以下技能和知识：
1. 数据处理和分析：商业大数据创新应用的工作需要对大量的数据进行收集、清洗、整合和分析，以便从中提取有价值的信息。这包括使用各种数据处理工具和技术，如Hadoop、Spark等。
2. 数据挖掘和机器学习：通过对大量数据进行挖掘和学习，可以发现数据中的模式和关联，从而帮助企业做出更明智的决策。商业大数据创新应用的工作需要掌握数据挖掘和机器学习的相关技术。
3. 可视化和报告：商业大数据创新应用的工作需要将分析结果以直观的方式展示出来，以便决策者能够理解和使用。这包括使用各种可视化工具和技术，如Tableau、PowerBI等。
4. 商业智能（BI）工具：商业大数据创新应用的工作需要熟悉各种商业智能工具，如Oracle E-Business Suite、Microsoft Dynamics等，以便在企业中实施和应用这些工具。
5. 项目管理和团队协作：商业大数据创新应用的工作需要与团队成员紧密合作，共同完成项目。这包括使用项目管理工具和技术，如JIRA、Trello等，以及有效的沟通和协作技巧。
6. 行业知识：商业大数据创新应用的工作需要了解所在行业的特定需求和挑战，以便更好地为公司提供有针对性的解决方案。这包括对行业趋势、竞争对手和客户需求的了解。
7. 持续学习和适应新技术：商业大数据创新应用的工作需要不断学习和掌握新的技术和方法，以便保持竞争力。这包括参加培训课程、阅读相关文献和参与行业会议等活动。
总之，商业大数据创新应用的工作是一项综合性的工作，需要具备数据处理、分析、可视化、商业智能、项目管理等多方面的技能和知识。通过运用大数据技术，为企业提供数据驱动的决策支持，帮助企业实现数字化转型和业务增长。
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