商场里面的监控是大数据监控。
首先，我们需要明确什么是大数据监控。大数据监控是指通过收集、存储和分析大量的数据，以实时或近实时的方式提供决策支持和业务洞察的过程。这种监控通常涉及到对各种传感器、摄像头和其他设备产生的数据的收集和处理，以便能够及时发现异常情况并采取相应的措施。
在商场环境中，大数据监控的应用非常广泛。例如，商场的安保系统需要实时监控商场内的人员流动、车辆进出等情况，以便及时发现可疑行为并采取相应的安全措施。此外，商场还需要通过大数据分析来优化商品摆放、提高顾客购物体验等。
为了实现这些目标，商场通常会部署一系列的监控设备，如高清摄像头、红外感应器、门禁系统等。这些设备会不断地收集和传输数据，然后通过专业的数据处理和分析平台进行分析和处理。通过对这些数据的深入挖掘和分析，商场可以更好地了解顾客的需求和行为模式，从而制定更有效的营销策略和服务改进措施。
此外，大数据监控还可以用于预测未来的趋势和风险。例如，通过对历史数据的分析，商场可以预测某个时间段内可能出现的人流量高峰，从而提前做好准备并调整资源分配。同样地，通过对其他相关数据的分析，商场还可以预测某些商品的销售趋势，从而及时调整库存和促销策略。
总之，商场里面的监控是大数据监控的一种应用。通过利用大数据技术，商场可以更好地了解顾客需求、优化运营效率、提高安全性和服务质量。随着大数据技术的不断发展和应用，我们可以预见，商场里的监控将变得更加智能化和高效化。
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