银行用的大数据软件是哪个

银行用的大数据软件有很多，其中比较知名的有：

1. Apache Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它提供了一种可靠的、可扩展的方式来存储、管理和分析大量数据。Hadoop的主要组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。

2. Apache Spark：Spark是一个快速、通用的计算引擎，适用于大规模数据集的处理。它基于内存计算，可以提供比Hadoop更快的数据处理速度。Spark的主要组件包括RDD（Resilient Distributed Dataset）和DataFrame。

3. Apache Flink：Flink是一个流处理框架，适用于实时数据分析和流式处理。它支持高吞吐量的数据流处理，可以处理大规模的数据集。Flink的主要组件包括DataStream API和Execution Planner。

4. Apache Storm：Storm是一个分布式消息队列系统，用于处理大规模的消息流。它可以在多个节点上并行处理消息，并提供容错机制。Storm的主要组件包括Spout（产生器）、Bolt（动作）和Channel（通道）。

5. Apache Kafka：Kafka是一个分布式发布-订阅消息系统，适用于高吞吐量的消息传递。它可以处理大量的消息，并支持多种消息类型。Kafka的主要组件包括Producer（生产者）、Consumer（消费者）和Topic（主题）。

6. Apache Zeppelin：Zephyr是一个交互式数据探索和可视化工具，适用于数据科学家和分析师。它提供了一个友好的界面，可以帮助用户轻松地探索和分析数据。Zephyr的主要功能包括数据可视化、数据探索和机器学习模型。

7. Apache Presto：Presto是一个高性能的列式数据库查询引擎，适用于大规模数据集的查询。它支持SQL查询，并提供高效的数据访问和分析能力。Presto的主要组件包括Query Language（QL）和Query Engine（QE）。

8. Apache Drill：Drill是一个分布式SQL查询引擎，适用于大规模数据集的查询。它支持SQL查询，并提供高效的数据访问和分析能力。Drill的主要组件包括Query Language（QL）和Query Engine（QE）。

9. Apache Nifi：Nifi是一个数据管道平台，用于构建和管理数据流。它提供了一系列的连接器，可以将不同的数据源和目标连接起来。Nifi的主要组件包括FlowFile（数据文件）、Processor（处理器）和Transformation（转换）。

10. Apache Airflow：Airflow是一个开源的任务调度和编排工具，适用于复杂的业务流程管理。它支持多种任务类型，如ETL、数据清洗、数据集成等。Airflow的主要组件包括DAG（Directed Acyclic Graph）、Task（任务）和Cron（定时任务）。