大数据创新应用场景建设属于基础设施的一部分，但并不是所有基础设施都包括大数据。基础设施是指为社会生产和生活提供基础条件和支撑的各类设施、设备、系统和服务的总称。大数据基础设施是构建数字中国的重要支撑，是实现数据资源高效利用的关键一环。
大数据基础设施主要包括以下几个方面：
1. 数据采集与整合：通过各种手段收集、整理和整合各类数据，为后续的分析和应用提供基础。
2. 数据处理与存储：对采集到的数据进行清洗、加工、分析和存储，以便后续的查询、挖掘和分析。
3. 数据分析与挖掘：通过对数据进行分析和挖掘，发现数据中的规律、趋势和关联，为企业决策提供依据。
4. 数据可视化：将数据分析的结果以图形、图表等形式展示出来，便于用户理解和使用。
5. 数据安全与隐私保护：确保数据的安全和隐私，防止数据泄露、篡改和滥用。
6. 数据服务与平台：提供数据查询、共享、交换等服务，支持数据的开放和流通。
7. 数据标准与规范：制定数据的标准和规范，促进数据的互操作性和一致性。
8. 数据治理与管理：对数据进行有效的治理和管理，确保数据的质量和可用性。
9. 数据应用与创新：将数据应用于各个领域，推动技术创新和社会进步。
总之，大数据基础设施是构建数字中国的基础，对于推动经济社会的发展具有重要意义。在建设大数据基础设施的过程中，需要充分考虑数据的价值、安全性和隐私保护等问题，确保数据的合理利用和可持续发展。
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