大数据科技的引领者是什么人

大数据科技的引领者是那些在数据科学、数据分析、机器学习、人工智能等领域做出重大贡献的人。他们通常具有深厚的技术背景，对数据和算法有深入的理解，并且能够将这些知识应用于解决实际问题。以下是一些大数据科技领域的领军人物：

1. 维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼斯·库克耶（Kenneth Cukier）：他们在《大数据时代》一书中提出了“5V”模型，即体量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）、真实性（Veracity）和价值（Value）。这个模型为理解大数据的本质提供了框架。

2. 安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）：他在《数据仓库革命》一书中提出了数据仓库的概念，并强调了数据仓库在企业决策中的重要性。

3. 詹姆斯·马丁（James Martin）：他是数据库领域的先驱之一，对关系型数据库的发展做出了重要贡献。

4. 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）：他是深度学习领域的奠基人之一，开发了卷积神经网络（CNN），这是一种广泛应用于图像识别和语音识别的技术。

5. 黄仁勋（Jensen Huang）：他是NVIDIA公司的创始人之一，该公司是GPU技术的领导者，对于推动大数据和人工智能技术的发展起到了重要作用。

6. 马文·明斯基（Marvin Minsky）：他是人工智能领域的先驱之一，提出了“人工智能三定律”，这些定律对后来的人工智能研究产生了深远影响。

7. 埃里克·托普尔（Eric Topol）：他是医学影像学领域的专家，提出了“超级计算机”的概念，用于处理大量的医疗影像数据。

8. 彼得·泰尔（Peter Thiel）：他是风险投资家，对硅谷的创新生态系统产生了巨大影响，他投资了许多大数据和人工智能初创公司。

9. 约翰·冯·诺依曼（John von Neumann）：他是现代计算机科学的奠基人之一，提出了计算机体系结构的基本思想，包括存储程序和二进制计算。

10. 比尔·盖茨（Bill Gates）：他是微软公司的联合创始人，对个人电脑和互联网的发展产生了巨大影响，同时也关注大数据和云计算技术的发展。

这些领军人物都在各自的领域内取得了显著的成就，他们的工作不仅推动了大数据科技的发展，也为社会带来了巨大的变革。