大数据面临的主要安全威胁有

大数据面临的主要安全威胁主要包括以下几个方面：

1. 数据泄露：这是最常见的安全威胁之一。黑客可以通过各种手段，如钓鱼、恶意软件、漏洞利用等，窃取用户的个人信息，包括姓名、地址、电话号码、电子邮件地址、密码等。此外，企业也可能因为内部人员的操作失误或疏忽，导致敏感数据被泄露。

2. 数据篡改：黑客可能会尝试篡改存储在数据库中的数据，以获取不正当的利益。例如，他们可能会修改用户的年龄、性别、职业等信息，或者更改支付信息，从而进行欺诈行为。

3. 数据丢失：由于硬件故障、软件崩溃、网络攻击等原因，数据可能会丢失。这不仅会导致企业损失大量的客户信息，还可能影响企业的正常运营。

4. 数据滥用：黑客可能会利用收集到的大量数据，进行非法活动，如发布虚假信息、制造假新闻、进行网络攻击等。这不仅会对个人和企业造成损失，还可能对社会产生负面影响。

5. 数据隐私侵犯：随着大数据的发展，越来越多的企业和组织开始收集和分析用户的个人数据。然而，这些数据往往涉及到用户的隐私，如果处理不当，可能会导致用户的隐私被侵犯。

6. 数据孤岛：在大数据时代，各个系统之间的数据往往是孤立的，这给数据的整合和共享带来了困难。如果缺乏有效的数据整合机制，可能会导致数据的准确性和完整性受到影响。

7. 数据质量差：大数据通常包含大量的非结构化数据，这些数据的质量直接影响到数据分析的结果。如果数据质量差，可能会导致错误的决策和预测。

8. 数据治理不善：在大数据环境下，数据治理变得尤为重要。如果企业没有建立完善的数据治理体系，可能会导致数据的安全和合规性问题。

9. 法律法规滞后：随着大数据技术的发展，相关的法律法规也在不断更新和完善。然而，由于法律法规的滞后，企业在处理大数据时可能会面临法律风险。

10. 技术挑战：大数据技术本身也面临着许多挑战，如数据挖掘、机器学习、人工智能等。这些技术的应用需要高水平的技术人才，而目前市场上这类人才相对匮乏。