大数据互联网公司经营范围包括

大数据互联网业务涵盖了多个领域，包括但不限于以下几个方面：

1. 数据采集与处理：通过各种技术手段，如爬虫、API接口等，从互联网上采集大量的数据。这些数据可能包括文本、图片、视频、音频等多种形式。通过对这些数据的清洗、整理和分析，可以提取出有价值的信息，为后续的数据分析和应用提供基础。

2. 数据分析与挖掘：利用统计学、机器学习、深度学习等方法，对采集到的数据进行深入分析，挖掘出潜在的规律和趋势。这可以帮助企业了解市场动态、用户行为、产品性能等方面的信息，从而制定更有针对性的策略。

3. 数据可视化：将复杂的数据以图形化的方式展示出来，使非专业人士也能轻松理解。常见的数据可视化工具有Tableau、Power BI等。通过数据可视化，可以直观地展示数据之间的关系，帮助决策者做出更明智的决策。

4. 数据安全与隐私保护：在收集、存储和使用数据的过程中，需要确保数据的安全性和隐私性。这包括采用加密技术、设置访问权限、定期备份数据等措施。同时，还需要遵守相关法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等，确保合法合规地使用数据。

5. 数据服务与咨询：为企业提供数据分析、数据挖掘、数据可视化等服务，帮助企业解决实际问题。此外，还可以为企业提供数据咨询服务，帮助企业制定数据战略，优化数据管理流程。

6. 数据交易平台：搭建数据交易平台，实现数据的买卖交易。这不仅可以为企业带来经济效益，还可以促进数据资源的合理配置和高效利用。

7. 数据治理与标准化：制定数据治理政策和标准，规范数据的采集、存储、处理、应用等各个环节。这有助于提高数据质量，降低数据风险，保障数据的安全和可靠。

8. 数据培训与教育：为企业和个人提供数据相关的培训和教育课程，提高数据素养。这有助于培养更多的数据人才，推动大数据行业的发展。

9. 数据创新与研发：不断探索新的数据技术和方法，推动大数据领域的创新发展。例如，研究人工智能、物联网、区块链等新技术在大数据领域的应用，推动大数据与实体经济的深度融合。

10. 国际合作与交流：与国际上的大数据企业和研究机构开展合作与交流，引进先进的技术和经验，提升我国大数据行业的国际竞争力。