网络大数据公司通常由多个部门组成，每个部门负责不同的业务和功能。以下是一些常见的部门：
1. 数据收集与管理部：负责从各种来源收集数据，包括用户行为、社交媒体、搜索引擎等，并进行存储和管理。
2. 数据处理与分析部：负责对收集到的数据进行清洗、整理和转换，以便进行后续的分析和挖掘。
3. 数据挖掘与机器学习部：负责使用各种算法和技术，如聚类、分类、关联规则等，从数据中提取有价值的信息和模式。
4. 数据可视化与报告部：负责将数据分析的结果以图表、报表等形式展示出来，帮助决策者了解数据背后的意义。
5. 数据安全与隐私保护部：负责确保数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
6. 数据产品与服务部：负责设计和开发各种基于数据的产品和服务，如推荐系统、广告投放、市场研究等。
7. 技术支持与运维部：负责提供技术支持和维护服务，确保公司的IT系统正常运行。
8. 销售与市场部：负责推广公司的产品和服务，吸引客户并维护现有客户关系。
9. 人力资源与行政部：负责招聘、培训、薪酬福利等人力资源管理工作，以及日常行政管理事务。
10. 财务部：负责公司的财务管理和会计工作，包括预算编制、成本控制、财务报表等。
11. 法务部：负责处理公司的法律事务，包括合同审查、知识产权保护、诉讼等。
12. 研发部：负责新技术的研究和开发，为公司的产品和服务提供技术支持。
这些部门之间相互协作，共同推动公司的发展。例如，数据产品与服务部需要与技术支持与运维部合作，以确保数据产品的顺利开发和部署；而销售与市场部则需要与数据安全与隐私保护部合作，确保在推广产品和服务的同时，保护客户的隐私和数据安全。
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