统计学是一门研究数据收集、处理、分析和解释的学科，它包括许多不同的领域和子领域。数据科学与大数据是统计学的两个重要分支，它们都属于统计学的一部分。
数据科学是一个跨学科领域，它结合了统计学、计算机科学、数学和业务知识，以解决复杂的问题。数据科学家使用统计学方法来分析数据，并使用机器学习和人工智能技术来提取有用的信息。他们的目标是从大量数据中提取有价值的见解，以便做出更好的决策。数据科学在许多行业中都有应用，如金融、医疗保健、市场营销和科学研究等。
大数据是指规模庞大、复杂多样的数据集合，这些数据通常难以通过传统的数据处理工具进行处理和分析。大数据分析师使用统计学方法来处理和分析大数据，以发现模式、趋势和关联性。他们使用各种统计模型和算法来处理和分析大数据，以便从中提取有价值的信息。大数据在许多行业中都有应用，如商业、政府和科学研究等。
总之，统计学类包括数据科学与大数据。数据科学与大数据都是统计学的重要分支，它们都使用统计学方法来处理和分析数据。数据科学专注于从数据中提取有价值的见解，而大数据则关注于处理和分析大规模数据集。尽管它们在某些方面有所不同，但它们都是统计学的重要组成部分，对于解决现实世界中的复杂问题至关重要。
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