建立客户关系管理系统用到的技术包括

客户关系管理系统（CRM）是一种软件解决方案，用于管理和分析与客户的互动。它帮助企业跟踪销售机会、管理客户信息、提高客户服务水平以及优化营销策略。建立客户关系管理系统通常需要以下技术：

1. 数据库管理系统（DBMS）：

• 关系型数据库系统（RDBMS）如MySQL、PostgreSQL、Oracle等，用于存储客户数据、交易记录、联系人信息等。
• NoSQL数据库系统，如MongoDB、Cassandra、Redis等，适用于处理大量非结构化或半结构化数据。

2. 客户关系管理软件平台：

• 市场上有许多成熟的CRM软件平台，如Salesforce、HubSpot、Zoho CRM、Salesforce CRM等。这些平台提供了丰富的功能，如自动化工作流程、数据分析、移动访问等。

3. 前端开发技术：

• HTML, CSS, JavaScript：用于创建用户界面和用户体验。
• React, Angular, Vue.js：用于构建动态、响应式的用户界面。
• Bootstrap, Foundation, Materialize：用于快速构建现代网页和应用。

4. 后端开发技术：

• Node.js, Python (Django, Flask), Ruby on Rails：用于构建服务器端应用程序。
• Java, PHP, Ruby：用于构建传统的Web应用程序。

5. 云计算服务：

• Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform：提供可扩展的计算资源，支持CRM系统的部署和维护。

6. 容器化和微服务架构：

• Docker, Kubernetes：用于容器化应用和服务，实现服务的自动部署、扩展和管理。
• Microservices architecture：将应用程序分解为独立的小型服务，便于独立开发、测试和部署。

7. 身份验证和授权：

• OAuth, OpenID Connect：用于跨多个系统和平台的用户认证。
• JWT（JSON Web Tokens）：用于在客户端和服务器之间安全地传输身份验证信息。

8. 数据分析和报告工具：

• Tableau, Power BI：用于创建交互式的数据可视化，帮助分析客户行为和市场趋势。
• Google Analytics, Mixpanel, Adobe Analytics：用于收集和分析网站和移动应用的用户行为数据。

9. 人工智能和机器学习：

• TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn：用于开发智能推荐系统、预测分析和自然语言处理等功能。
• AIOps：用于监控和优化CRM系统中的AI模型性能。

10. 移动设备适配：

• React Native, Flutter：用于开发跨平台的移动应用。
• PhoneGap, Cordova：用于开发原生应用。

11. 安全性：

• HTTPS，SSL/TLS：确保数据传输的安全性。
• OAuth 2.0, JWT：用于保护用户凭证和数据的安全。
• 防火墙，入侵检测系统：用于保护网络不受攻击。

12. 持续集成和持续部署（CI/CD）：

• Jenkins, Travis CI, CircleCI：用于自动化测试、构建和部署过程。
• Docker, Kubernetes：用于容器化应用和服务，简化部署流程。

13. 云基础设施：

• Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform：提供可扩展的计算资源，支持CRM系统的部署和维护。

14. 法律和合规性：

• GDPR, CCPA：确保CRM系统符合数据保护法规的要求。

15. 培训和支持：

• 提供在线教程、文档和培训课程，帮助用户掌握CRM系统的使用。
• 建立技术支持团队，解决用户在使用CRM系统过程中遇到的问题。

总之，建立客户关系管理系统是一个复杂的过程，需要综合考虑技术选型、系统设计、数据管理、用户体验等多方面因素。随着技术的发展，新的技术和工具不断涌现，企业应根据自身需求和技术能力，选择合适的方案来构建和维护客户关系管理系统。