数据存储结构是计算机科学中的一个重要概念，它涉及到如何有效地组织和存储数据。在计算机系统中，数据存储结构通常采用四种基本存储方法：顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。
1. 顺序存储（Sequential Storage）：
顺序存储是一种最基本的数据存储方式，它将数据按照一定的顺序排列在内存中。这种方式下，数据的物理位置是连续的，因此访问速度快，但空间利用率低。顺序存储适用于处理大量数据，如文件系统、数据库等。
2. 链式存储（Linked Storage）：
链式存储是一种通过指针或链接来表示数据结构的方法。每个数据项都有一个唯一的标识符（如地址），以及指向其他数据项的指针。链式存储可以方便地实现数据的插入、删除和查找操作，但空间利用率较低，且需要额外的内存空间来存储指针。链式存储适用于实现栈、队列、双向链表等数据结构。
3. 索引存储（Indexed Storage）：
索引存储是一种通过索引来快速定位数据的方法。索引可以是数组、哈希表或其他数据结构。索引存储可以提高数据的查找效率，但会增加额外的内存开销。索引存储适用于实现字典、哈希表等数据结构。
4. 散列存储（Hashed Storage）：
散列存储是一种通过哈希函数将数据映射到固定大小的桶（bucket）中的方法。每个桶对应一个哈希值，数据被存储在与哈希值对应的桶中。散列存储可以提高数据的查找效率，但可能会产生哈希冲突，导致数据分散到多个桶中。散列存储适用于实现哈希表、红黑树等数据结构。
总结：
这四种基本存储方法是计算机科学中常见的数据存储方式，它们各有优缺点。顺序存储适合处理大量数据，而链式存储、索引存储和散列存储则分别适用于不同的数据结构和应用场景。在实际编程中，根据具体需求选择合适的存储方法是非常重要的。
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