数据存储结构是计算机科学中的一个重要概念，它涉及到如何组织和存储数据以便于访问和处理。数据存储结构主要分为两类：线性结构和树状结构。
1. 线性结构（Linear Structure）：线性结构是一种简单的数据结构，其中数据元素之间存在一对一的关系。这种关系通常通过一个指针或引用来表示，使得数据元素可以按照顺序进行访问。线性结构的主要优点是易于实现和维护，但缺点是空间利用率较低，且插入、删除操作相对复杂。常见的线性结构有数组、链表等。
2. 树状结构（Tree Structure）：树状结构是一种复杂的数据结构，其中数据元素之间存在一对多的关系。这种关系通常通过一个根节点和一个子节点列表来表示，使得数据元素可以按照层次进行访问。树状结构的主要优点是空间利用率较高，且插入、删除操作相对简单。常见的树状结构有二叉树、平衡二叉树、B树、B+树等。
除了线性结构和树状结构外，还有其他一些数据存储结构，如哈希表、堆、图等。这些数据存储结构各有特点，适用于不同的应用场景。例如，哈希表适用于频繁查找的场景，堆适用于优先队列的场景，图适用于表示网络连接等场景。
总之，数据存储结构主要分为线性结构和树状结构两大类。在选择数据存储结构时，需要根据实际需求和性能要求来权衡各种因素，以便选择最适合的数据存储结构。
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