数据存储结构是计算机科学中的一个重要概念，它涉及到如何有效地组织和存储数据。数据存储结构主要分为两类：线性结构和非线性结构。
1. 线性结构：线性结构是一种树形结构，其中每个节点都与一个特定的数据项相关联。这种结构的特点是数据项之间存在一对一的关系。在计算机科学中，线性结构通常用于表示顺序关系的数据，例如数组、链表等。
2. 非线性结构：非线性结构是一种非树形结构，其中每个节点可以与多个数据项相关联。这种结构的特点是数据项之间存在一对多的关系。在计算机科学中，非线性结构通常用于表示层次关系的数据，例如树、图等。
这两种数据存储结构各有优缺点。线性结构的优点在于结构简单、易于实现和维护，但缺点在于数据项之间的关联性较弱，不便于进行复杂的查询操作。非线性结构的优点在于能够更好地满足复杂查询需求，但缺点在于结构复杂、实现和维护难度较大。
在实际的编程实践中，根据具体的需求和场景，可以选择适合的数据存储结构。例如，对于需要频繁进行查找操作的场景，可以使用线性结构；而对于需要处理复杂查询和事务的场景，可以使用非线性结构。
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