大数据与会计管理会计方向和大数据与会计的区别主要体现在以下几个方面：
1. 数据来源不同：大数据主要来源于互联网、社交媒体、物联网等新兴领域，而会计管理会计则主要依赖于传统的财务报表、税务申报等。
2. 数据处理方式不同：大数据处理需要使用复杂的算法和模型，如机器学习、深度学习等，而会计管理会计则主要依赖于手工计算和分析。
3. 应用领域不同：大数据在金融、电商、医疗等领域有广泛应用，而会计管理会计则主要用于企业内部的财务管理和决策支持。
4. 技术要求不同：大数据处理需要具备较强的编程能力和数据分析能力，而会计管理会计则需要具备一定的财务知识和审计能力。
5. 工作性质不同：大数据处理需要不断更新知识，掌握新技术，而会计管理会计则需要保持对会计准则、税法等法律法规的了解。
6. 职业发展路径不同：大数据处理人员通常具有较高的薪资待遇和较好的职业发展空间，而会计管理会计则更注重实践经验和专业技能的提升。
7. 工作内容不同：大数据处理人员需要负责数据的收集、清洗、分析和可视化等工作，而会计管理会计则需要负责企业的财务核算、报表编制、税务申报等工作。
8. 工作环境不同：大数据处理人员可能需要在办公室进行数据分析，而会计管理会计则需要在企业的各个部门之间进行沟通协调。
总的来说，大数据与会计管理会计虽然在某些方面存在相似之处，但它们在数据来源、处理方式、应用领域、技术要求、工作性质、职业发展路径、工作内容和工作环境等方面都有很大的区别。
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