在大数据时代背景下，会计继续教育呈现出以下特点：
1. 数据驱动：大数据技术的应用使得会计继续教育更加依赖于数据分析和挖掘。通过对大量会计数据的分析，可以发现会计工作中存在的问题和改进空间，从而为会计人员提供有针对性的培训和指导。
2. 个性化学习：大数据技术可以帮助教育机构根据每个会计人员的具体情况，为其提供个性化的学习路径和资源。通过分析每个人的学习进度、知识水平和兴趣点，可以制定出最适合他们的学习计划，提高学习效果。
3. 实时更新：大数据技术可以实现知识的实时更新和传播。随着会计准则、政策和法规的不断更新，会计继续教育内容也需要及时调整，以满足会计人员的实际需求。利用大数据技术，可以快速获取最新的会计知识和信息，确保会计人员始终掌握最新的会计理论和实务。
4. 互动性强：大数据技术可以提高会计继续教育中的互动性。通过在线平台、社交媒体等渠道，会计人员可以与同行、专家和其他会计人员进行实时交流和讨论，分享经验和心得，提高学习效果。
5. 跨地域学习：大数据技术打破了地域限制，使会计人员可以在全球范围内进行学习和交流。通过互联网，会计人员可以轻松访问世界各地的教育资源，拓宽视野，提高自己的综合素质。
6. 智能化评估：大数据技术可以帮助教育机构对会计人员的学习成绩进行智能化评估。通过对学习过程中的数据进行分析，可以客观地评价会计人员的学习能力和进步情况，为教学改进提供依据。
7. 预测性分析：大数据技术可以帮助教育机构预测会计人员的发展趋势和需求。通过对历史数据的分析，可以发现会计人员在不同阶段可能面临的挑战和机遇，为他们提供有针对性的培训和发展建议。
总之，大数据时代为会计继续教育带来了许多新的特点和机遇。通过充分利用大数据技术，可以提高会计人员的素质和能力，促进会计行业的持续发展。
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