大数据与会计是两个不同领域的专业，它们在学术级别上属于不同的学科。
大数据专业通常属于计算机科学、信息科学或数据科学等一级学科下的一个二级学科。这个专业主要研究如何从海量的数据中提取有价值的信息，以及如何利用这些信息进行数据分析和决策支持。大数据专业的课程包括数据结构、算法分析、数据库系统、机器学习、数据挖掘、云计算、分布式计算等。学生在学习过程中需要掌握大量的编程技能，如Python、Java、C++等，并熟悉各种数据处理工具和技术，如Hadoop、Spark等。
会计专业则属于经济学、管理学或财务学等一级学科下的一个二级学科。这个专业主要研究企业的财务管理、成本控制、税务筹划等方面的知识。会计专业的课程包括财务会计、管理会计、审计学、税法、财务管理等。学生在学习过程中需要掌握会计原理、财务报表分析、成本核算、预算编制等基本技能，并熟悉各种会计软件和工具，如金蝶、用友等。
虽然大数据与会计专业在学术级别上属于不同的学科，但它们之间存在一定的联系。例如，大数据技术可以帮助会计人员更好地处理和分析大量数据，从而提供更准确的财务分析和决策支持。同时，会计专业的学生也可以通过学习大数据技术来拓宽自己的职业发展道路，成为既懂会计又懂技术的复合型人才。
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