大数据与会计的结合是近年来随着信息技术的发展而逐渐兴起的。这种结合主要体现在以下几个方面：
1. 数据收集：会计工作需要大量的数据支持，包括财务报表、交易记录等。通过大数据技术，可以更高效地收集和处理这些数据。
2. 数据分析：大数据技术可以帮助会计人员进行更深入的数据分析，从而发现潜在的问题和风险。例如，通过对大量交易数据的分析，可以发现某些异常的交易行为，进而采取相应的措施。
3. 预测和决策：大数据技术可以帮助会计人员进行更准确的预测和决策。例如，通过对历史数据的分析和挖掘，可以预测未来的财务趋势，从而为管理层提供决策依据。
4. 自动化和智能化：大数据技术可以帮助会计工作实现自动化和智能化。例如，通过自然语言处理技术，可以实现对会计文档的自动审核；通过机器学习技术，可以实现对财务数据的智能分析。
5. 风险管理：大数据技术可以帮助会计人员更好地识别和管理风险。例如，通过对大量交易数据的分析和挖掘，可以发现潜在的风险点，从而采取相应的措施降低风险。
6. 审计和合规：大数据技术可以帮助会计人员进行更有效的审计和合规工作。例如，通过对大量交易数据的分析和挖掘，可以发现潜在的违规行为，从而采取相应的措施确保合规。
总之，大数据与会计的结合为会计工作带来了许多新的机遇和挑战。随着技术的不断发展，这种结合将越来越紧密，为会计工作带来更大的价值。
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