大数据与会计是两个不同的专业，但它们之间存在一定的联系。大数据与会计专业主要涉及数据分析、数据挖掘和数据管理等方面的知识，而会计专业则侧重于会计理论、会计实务和财务管理等方面的知识。
大数据与会计专业的出现可以追溯到20世纪末至21世纪初，随着信息技术的飞速发展，大数据技术逐渐兴起并应用于各个领域。在会计领域，大数据技术的应用也逐渐成为趋势。因此，大数据与会计专业应运而生，旨在培养具备大数据处理能力和会计专业知识的人才。
大数据与会计专业的课程设置主要包括以下几个方面：
1. 基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机科学导论等，为学生打下扎实的数学和计算机科学基础。
2. 专业课程：包括数据库原理与应用、数据结构与算法、统计学、概率论、运筹学、大数据分析技术、数据挖掘与分析、数据可视化、数据安全与隐私保护等，使学生掌握大数据的基本概念、原理和方法。
3. 实践课程：包括实习、实训、项目案例分析等，培养学生的实践能力和解决实际问题的能力。
4. 选修课程：根据学生兴趣和职业规划，提供一些选修课程，如金融分析、风险管理、审计学、税务筹划等，拓宽学生的知识面和就业方向。
大数据与会计专业的毕业生可以在会计师事务所、企业财务部门、金融机构、政府部门等领域从事数据分析、数据挖掘、数据管理等工作。同时，他们还可以继续深造，攻读硕士或博士学位，从事更高层次的研究工作。
总之，大数据与会计专业是一门新兴的专业，它结合了大数据技术和会计知识，为社会培养了一批具有创新精神和实践能力的专业人才。随着大数据技术的不断发展和应用，大数据与会计专业将在未来发挥越来越重要的作用。
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