大数据与会计是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 数据来源和处理方式：大数据通常指的是海量、多样化的数据，这些数据可能来自各种渠道，如社交媒体、互联网、物联网等。而会计数据主要来源于企业的财务报表、交易记录等。大数据的处理方式通常包括数据采集、存储、分析、挖掘等，而会计数据处理则更侧重于数据的整理、分类、汇总等。
2. 应用领域：大数据的应用领域非常广泛，包括商业智能、预测分析、市场营销、风险管理等。而会计的应用领域主要集中在财务报告、审计、税务等方面。
3. 技术要求：大数据处理需要具备一定的技术能力，如数据分析、机器学习、云计算等。而会计则需要具备一定的专业知识，如财务会计、管理会计、税法等。
4. 工作内容：大数据分析师需要具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力，能够从海量数据中提取有价值的信息。而会计人员则需要具备扎实的会计基础知识，能够准确理解和处理会计数据。
5. 职业发展：大数据领域的职业发展前景广阔，可以从事数据分析师、数据科学家、大数据工程师等职位。而会计领域则相对稳定，可以从事会计、审计、税务等职位。
6. 薪资水平：由于大数据领域的人才需求较大，因此大数据领域的薪资水平相对较高。而会计领域的薪资水平则相对较低，但稳定性较好。
总之，大数据与会计虽然都是信息技术的产物，但它们的应用领域、技术要求、工作内容等方面存在很大差异。大数据更注重数据的分析和挖掘，而会计则更注重数据的整理和处理。
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