大数据与会计的结合，可以带来许多新的技能和知识。以下是一些可能的技能：
1. 数据分析能力：大数据技术可以帮助会计人员更好地分析财务数据，从而提供更准确的财务预测和决策支持。这需要会计人员具备一定的数据分析能力，能够理解和使用各种数据分析工具和技术。
2. 数据可视化能力：大数据技术可以帮助会计人员将复杂的财务数据转化为易于理解的图表和报告，使决策者更容易获取信息。这需要会计人员具备一定的数据可视化能力，能够设计和制作高质量的数据可视化工具。
3. 云计算和分布式计算能力：大数据技术通常需要使用云计算和分布式计算技术，这些技术在会计领域也有广泛的应用。会计人员需要了解这些技术的原理和应用，以便更好地利用它们处理大量的财务数据。
4. 机器学习和人工智能能力：大数据技术中的机器学习和人工智能技术可以帮助会计人员自动识别和预测财务风险，提高财务管理的效率和准确性。这需要会计人员具备一定的编程和算法设计能力，能够设计和实现机器学习和人工智能模型。
5. 数据库管理能力：大数据技术需要处理大量的财务数据，因此会计人员需要具备数据库管理的能力，能够有效地存储、查询和管理财务数据。
6. 信息安全意识：大数据技术的应用也带来了信息安全的问题，会计人员需要具备信息安全意识，能够保护财务数据的安全，防止数据泄露和滥用。
7. 项目管理能力：大数据项目通常需要跨部门合作，会计人员需要具备项目管理的能力，能够协调各方资源，确保项目的顺利进行。
8. 持续学习和适应能力：大数据技术和会计领域的知识都在不断发展，会计人员需要具备持续学习和适应的能力，不断更新自己的知识和技能，以适应行业的发展。
总之，大数据与会计的结合可以为会计人员带来许多新的技能和知识，帮助他们更好地应对现代会计的挑战，提高财务管理的效率和准确性。
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