大数据与会计学位类别是“数据科学与大数据技术”专业。这个专业属于计算机类，主要研究如何利用大数据技术进行数据分析、挖掘和处理，以帮助企业提高决策效率和准确性。
该专业的课程设置主要包括以下几个方面：
1. 数学基础：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为学生打下坚实的数学基础。
2. 计算机科学与技术：包括数据结构、操作系统、计算机网络等，使学生掌握计算机科学的基本原理和方法。
3. 数据库原理：学习关系型数据库和非关系型数据库的原理和应用，培养学生的数据库设计能力和SQL语言编写能力。
4. 大数据技术：包括Hadoop、Spark等大数据处理框架的原理和应用，使学生掌握大数据处理的基本技能。
5. 数据分析与挖掘：学习数据预处理、特征选择、模型建立等方法，培养学生的数据分析和挖掘能力。
6. 商业分析：学习财务报表分析、成本控制、预算编制等商业分析方法，使学生具备一定的商业分析能力。
7. 实践环节：通过实验、实习、项目等方式，让学生将所学知识应用到实际工作中，提高解决实际问题的能力。
大数据与会计专业毕业生可以在企业、政府机构、金融机构等领域从事数据分析、数据挖掘、商业分析等工作，为企业提供决策支持，帮助企业提高运营效率和盈利能力。同时，该专业的毕业生还可以在高校、科研机构等单位从事教学和科研工作。
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