人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的起源可以追溯到20世纪50年代。1956年，在美国达特茅斯学院举行的一次研讨会上，一群科学家、工程师和哲学家聚集在一起，讨论了人工智能的可能性和未来。这次会议被称为“达特茅斯会议”，它被认为是人工智能领域的诞生地。
在达特茅斯会议上，人们提出了一种被称为“符号主义”的人工智能理论。这种理论认为，人工智能应该使用符号来表示知识，并通过推理和演绎来解决问题。然而，符号主义的局限性在于它依赖于明确的规则和程序，这使得它难以处理复杂的现实世界问题。
为了克服符号主义的局限性，科学家们开始探索另一种人工智能理论——联结主义。联结主义认为，人工智能应该使用神经网络来模拟人类大脑的工作方式。这种方法允许机器从输入数据中学习并做出决策，而不需要明确的规则和程序。
在达特茅斯会议上，人们还讨论了另一个重要的概念——专家系统。专家系统是一种基于知识的计算机程序，它可以模拟人类专家的知识和经验来解决特定领域的问题。这些专家系统在医疗诊断、金融分析等领域取得了显著的成果。
除了达特茅斯会议外，1956年还发生了其他一些与人工智能相关的重要事件。例如，艾伦·图灵提出了著名的“图灵测试”，用于评估机器是否能够像人一样思考。这个测试后来成为衡量人工智能技术水平的重要标准。
总之，1956年的达特茅斯会议是人工智能起源的重要历史时刻。这次会议不仅标志着人工智能作为一个独立学科的诞生，还为后续的人工智能研究奠定了基础。随着计算机技术的发展和计算能力的提升，人工智能逐渐从理论研究走向实际应用，并在各个领域取得了显著的成果。
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