替代EXCEL的数据分析软件有哪些

替代Excel的数据分析软件有很多，以下是一些常见的选择：

1. Tableau：Tableau是一款强大的数据可视化和分析工具，它提供了丰富的图表、地图、仪表板等功能，可以帮助用户快速地将数据转化为直观的图形和报告。Tableau还支持与SQL数据库和其他数据源的连接，使得用户可以从多个来源获取数据并进行整合分析。

2. Power BI：Power BI是微软推出的一款数据分析和可视化工具，它提供了类似于Excel的数据模型功能，可以创建和管理数据仓库，并与其他应用程序进行集成。Power BI还支持实时分析和数据流处理，可以帮助用户实时监控业务指标并做出决策。

3. QlikView：QlikView是一款基于浏览器的数据可视化和分析工具，它提供了丰富的数据可视化功能，包括交互式图表、仪表板和数据挖掘等。QlikView还支持与各种数据源的连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库和API等。

4. Looker：Looker是一款基于云的数据查询和分析平台，它提供了类似于SQL的数据查询语言，可以让用户通过编写简单的查询语句来获取所需的数据。Looker还支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统和API等。

5. Google Data Studio：Google Data Studio是一款基于Web的数据可视化和分析工具，它提供了类似于Excel的数据模型功能，可以创建和管理数据仓库，并与其他应用程序进行集成。Google Data Studio还支持实时分析和数据流处理，可以帮助用户实时监控业务指标并做出决策。

6. SAP BI：SAP BI是SAP推出的一款数据分析和可视化工具，它提供了类似于Excel的数据模型功能，可以创建和管理数据仓库，并与其他应用程序进行集成。SAP BI还支持实时分析和数据流处理，可以帮助用户实时监控业务指标并做出决策。

7. Microsoft Power Pivot：Microsoft Power Pivot是Excel的一个扩展模块，它提供了类似于SQL的数据查询和分析功能，可以让用户通过编写简单的查询语句来获取所需的数据。Power Pivot还支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统和API等。

8. SAS：SAS是一款专业的统计分析软件，它提供了类似于Excel的数据模型功能，可以创建和管理数据仓库，并与其他应用程序进行集成。SAS还支持实时分析和数据流处理，可以帮助用户实时监控业务指标并做出决策。

9. R：R是一种编程语言和统计计算环境，它提供了类似于Excel的数据可视化和分析功能，可以创建复杂的统计模型和图形。R还支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统和API等。

10. Python：Python是一种通用编程语言，它具有强大的数据分析库，如Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn等。Python还可以使用SciPy、Statsmodels等库进行高级统计分析。此外，Python还可以使用Jupyter Notebook进行交互式数据分析和可视化。