统计分析中常用到的软件分析工具包括

统计分析中常用的软件分析工具包括：

1. Excel：Excel是一款广泛使用的电子表格软件，具有强大的数据分析和统计功能。它提供了多种内置的统计函数，如平均值、中位数、标准差等，以及图表绘制功能，可以方便地对数据进行可视化分析。此外，Excel还支持宏编程，可以实现自动化的数据处理和分析。

2. SPSS：SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计软件，广泛应用于社会科学领域的数据分析。SPSS提供了丰富的统计分析方法，如描述性统计、方差分析、回归分析、因子分析等。它还支持数据的图形化展示，如直方图、散点图、相关性矩阵等。SPSS还提供了数据管理功能，可以方便地导入、导出和管理数据集。

3. R：R语言是一种通用的编程语言，用于统计分析、图形绘制和数据挖掘等领域。R语言具有丰富的数据结构和函数库，可以方便地进行复杂的数据分析和建模。R语言支持多种统计分析方法，如线性回归、逻辑回归、聚类分析等。此外，R语言还提供了丰富的绘图工具，如散点图、箱线图、热力图等。R语言还支持与外部数据库的连接，可以进行大规模的数据挖掘和分析。

4. Stata：Stata是一款专业的统计软件，广泛应用于经济、社会学、人口学等领域的数据分析。Stata提供了丰富的统计分析方法和图形绘制功能，如回归分析、方差分析、协整检验等。Stata还支持数据的导入和导出，以及与其他软件的数据交换。Stata还提供了丰富的数据管理和分析工具，可以方便地进行数据的预处理和清洗。

5. Python：Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。Python具有强大的数据处理和分析能力，可以通过Pandas、NumPy等库进行数据清洗、转换和分析。Python还可以通过Scikit-learn、TensorFlow等库进行机器学习和深度学习。Python还支持多种编程语言的集成，可以方便地进行跨平台的开发和协作。

6. MATLAB：MATLAB是一种数值计算和可视化软件，广泛应用于工程、科学、教育等领域的数据分析。MATLAB提供了丰富的数学函数和算法库，可以进行各种复杂的数学运算和统计分析。MATLAB还支持数据的导入和导出，以及与其他软件的数据交换。MATLAB还提供了丰富的绘图工具，如曲线图、散点图、三维曲面图等。

7. SPSS AMOS：SPSS AMOS（Analysis of Moment Structures）是一款结构方程模型软件，主要用于验证心理测量模型的拟合度。SPSS AMOS提供了多种统计分析方法，如因素分析、路径分析、验证性因子分析等。SPSS AMOS还支持数据的导入和导出，以及与其他软件的数据交换。SPSS AMOS还提供了丰富的绘图工具，如路径图、残差图等。

8. SAS：SAS（Statistical Analysis System）是一款大型数据库管理系统，广泛应用于社会科学、生物医学等领域的数据分析。SAS提供了丰富的统计分析方法和图形绘制功能，如描述性统计、方差分析、回归分析等。SAS还支持数据的导入和导出，以及与其他软件的数据交换。SAS还提供了丰富的数据管理和分析工具，可以方便地进行数据的预处理和清洗。

9. Stata：Stata是一款专业的统计软件，广泛应用于经济、社会学、人口学等领域的数据分析。Stata提供了丰富的统计分析方法和图形绘制功能，如回归分析、方差分析、协整检验等。Stata还支持数据的导入和导出，以及与其他软件的数据交换。Stata还提供了丰富的数据管理和分析工具，可以方便地进行数据的预处理和清洗。

10. R：R语言是一种通用的编程语言，用于统计分析、图形绘制和数据挖掘等领域。R语言具有丰富的数据结构和函数库，可以方便地进行复杂的数据分析和建模。R语言支持多种统计分析方法，如线性回归、逻辑回归、聚类分析等。此外，R语言还提供了丰富的绘图工具，如散点图、箱线图、热力图等。R语言还支持与外部数据库的连接，可以进行大规模的数据挖掘和分析。