统计分析方法是指通过收集、整理和分析数据，以揭示数据中的趋势、规律和关系，从而为决策提供依据的方法。根据研究目的和方法的不同，统计分析可以分为三种类型：描述性统计、推断性统计和因果性统计。
1. 描述性统计
描述性统计是对数据的基本情况进行描述和概括，包括计算平均数、中位数、众数、方差、标准差等统计量，以及绘制直方图、箱线图等图表。描述性统计的目的是对数据进行初步的整理和分析，以便更好地理解数据的特征和分布情况。描述性统计的主要应用领域包括教育、医学、社会科学等领域。
2. 推断性统计
推断性统计是在描述性统计的基础上，运用概率论和统计学的原理，对样本数据进行推断，以得出关于总体的结论。推断性统计主要包括参数估计和假设检验两类方法。参数估计是根据样本数据来估计总体参数的值，如均值、比例等；假设检验则是在零假设和备择假设之间进行比较，以判断样本数据是否支持某一特定结论。推断性统计的主要应用领域包括经济学、生物学、心理学等领域。
3. 因果性统计
因果性统计是研究因果关系的一种统计分析方法，它通过对实验设计或观察研究的数据进行分析，以确定两个或多个变量之间的关系。因果性统计的主要应用领域包括医学、环境科学、社会学等领域。因果性统计的主要方法包括回归分析、协方差分析、结构方程模型等。
总之，统计分析方法可以分为描述性统计、推断性统计和因果性统计三种类型。这三种类型的统计分析方法各有特点和适用范围，在实际研究中需要根据具体情况选择合适的统计分析方法。
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