大数据概念是由美国计算机科学家、数据科学家和机器学习专家维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼斯·库克耶（Kenneth Cukier）于2013年提出的。他们共同撰写了《大数据时代》一书，该书详细阐述了大数据的概念、特点、应用以及面临的挑战和机遇。
维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在书中指出，大数据是指在传统数据处理软件无法有效处理的大量、复杂的数据集。这些数据通常具有以下特点：
1. 海量性：大数据的规模非常庞大，可能包含数十亿甚至数万亿条记录。
2. 多样性：大数据来自不同的来源，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3. 高速性：数据以极快的速度生成和传输，要求实时或近实时处理。
4. 真实性：数据可能包含错误、噪声或不完整信息，需要通过质量分析来识别和纠正。
5. 价值密度低：大数据中的信息往往难以提取有用知识，需要通过数据分析和挖掘来发现潜在价值。
大数据的应用范围广泛，涵盖了商业、医疗、金融、政府等多个领域。例如，在商业领域，大数据分析可以帮助企业了解消费者行为、优化供应链管理、预测市场趋势等；在医疗领域，大数据分析可以用于疾病诊断、药物研发、个性化治疗等；在金融领域，大数据分析可以帮助银行和金融机构进行风险管理、欺诈检测、投资决策等。
然而，大数据也带来了一系列挑战，如数据隐私保护、数据安全、数据治理等问题。为了应对这些挑战，需要采取相应的技术和管理措施，如加密技术、访问控制、数据清洗和标准化等。
总之，大数据概念是由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶提出的，它描述了一种大规模、多样化、高速性和真实性的数据集合，并探讨了如何利用这些数据来获取有价值的信息和洞察。随着大数据技术的不断发展和应用，大数据将在未来的各个领域发挥越来越重要的作用。
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