开源的大数据建模工具有哪些

开源的大数据建模工具有很多，以下是一些常见的开源大数据建模工具：

1. Hive：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，用于在Hadoop分布式文件系统上进行数据查询和分析。Hive支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库等。

2. Pig：Pig是一个用于处理大规模数据集的编程语言，它提供了类似于SQL的查询语言，用于在Hadoop分布式文件系统上进行数据查询和分析。Pig支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库等。

3. Spark：Spark是一个快速、通用的计算引擎，它支持多种编程语言，包括Scala、Python、Java等。Spark提供了类似于MapReduce的编程模型，可以用于大规模数据处理和分析。

4. Apache Zeppelin：Zephyr是一个交互式数据分析平台，它提供了一个类似于Jupyter Notebook的环境，用于创建、运行和共享数据科学工作。Zephyr支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。

5. Apache Flink：Flink是一个流处理框架，它提供了类似于Spark Streaming的流处理能力，可以用于实时数据处理和分析。Flink支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库等。

6. Apache Storm：Storm是一个分布式事件处理框架，它提供了类似于MapReduce的编程模型，可以用于大规模数据处理和分析。Storm支持多种编程语言，包括Scala、Java、Python等。

7. Apache Kafka：Kafka是一个分布式消息队列系统，它提供了类似于RabbitMQ的消息传递机制，可以用于实时数据处理和分析。Kafka支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库等。

8. Apache Drill：Drill是一个分布式数据探索和分析工具，它提供了类似于SQL的数据查询语言，可以用于在Hadoop分布式文件系统上进行数据查询和分析。Drill支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库等。

9. Apache Presto：Presto是一个分布式数据查询引擎，它提供了类似于SQL的数据查询语言，可以用于在Hadoop分布式文件系统上进行数据查询和分析。Presto支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库等。

10. Apache NiFi：NiFi是一个企业级数据管道平台，它提供了类似于Apache Airflow的工作流管理功能，可以用于构建复杂的数据管道和流程。NiFi支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库等。