AI（人工智能）确实需要网络才能运行，但并不是所有的AI系统都完全依赖网络。有些AI系统可能使用离线数据进行训练，而其他一些系统则可能使用云服务或本地存储来处理和分析数据。然而，随着AI技术的发展，越来越多的AI系统开始采用在线模式，以便更好地适应不断变化的数据流和实时决策需求。
在在线模式下，AI系统可以通过互联网与外部数据源进行交互，从而获取最新的信息和反馈。这种模式使得AI系统能够更好地适应现实世界的变化，提高其性能和准确性。例如，自动驾驶汽车需要通过互联网与交通信号灯、其他车辆和行人等进行通信，以实现安全和高效的行驶。
此外，AI系统还需要通过网络与人类用户进行交互，以便提供更好的用户体验和满足用户需求。例如，聊天机器人可以通过网络与用户进行实时对话，回答问题并解决用户问题。这种模式不仅提高了用户满意度，还促进了AI技术的发展和应用。
总之，虽然AI系统在某些情况下可能使用离线数据进行训练，但大多数现代AI系统都采用在线模式，以便更好地适应现实世界的变化和提供更好的用户体验。随着技术的不断发展，我们可以期待AI系统将在未来变得更加智能和高效。
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