机器视觉工程师是一个专业性较强的职位，它涉及到图像处理、模式识别、计算机视觉以及人工智能等多个领域。随着技术的进步和行业的发展，机器视觉的应用范围不断扩大，对于该领域的专业人才需求也在增加。
35岁后是否被机器视觉工程淘汰，这主要取决于几个因素：
1. 个人技能与经验：机器视觉工程师需要具备扎实的专业知识和丰富的实践经验。如果您在机器视觉领域有多年的工作经验，并且持续学习新技术，那么您将不会被轻易淘汰。相反，如果您的技能和知识跟不上行业发展的步伐，可能会面临被淘汰的风险。
2. 行业需求：机器视觉作为一个快速发展的行业，对技术人才的需求是持续存在的。尽管自动化和人工智能的发展可能导致一些重复性或低技能的工作被机器取代，但同时也会产生新的工作机会。因此，只要您能够适应这种变化，保持学习和创新，就不太可能被机器视觉工程淘汰。
3. 终身学习的态度：技术领域的变化非常快，机器视觉工程师需要不断更新自己的知识和技能以保持竞争力。拥有终身学习的态度，愿意接受新挑战和学习新技术，是避免被淘汰的关键。
4. 跨领域能力：除了机器视觉，许多现代工程项目都涉及到其他领域的知识，如数据分析、云计算、机器学习等。拥有跨领域能力的工程师更具有市场竞争力，也更容易适应未来可能到来的职业变革。
5. 适应性和灵活性：在快速变化的工作环境中，能够灵活适应新技术和新趋势是非常重要的。机器视觉工程师需要具备良好的适应性，以便能够在必要时转行或者转型。
总之，机器视觉工程师35岁后是否会被淘汰取决于个人的努力和行业的发展趋势。通过不断提升自己的技能和知识，保持学习的态度，以及具备跨领域的能力和适应性，您可以在这个领域中保持竞争力，甚至有可能成为行业中的佼佼者。
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