人工智能的发展可以分为四个阶段：
1. 早期发展阶段（1950年代-1970年代）
这个阶段是人工智能的萌芽期，科学家开始关注机器能否模拟人类的思维过程。代表性人物有艾伦·图灵、约翰·麦卡锡和马文·明斯基等。他们提出了一些基本的概念和理论，如“图灵测试”和“符号主义”。然而，由于当时的计算能力和数据量有限，这些理论并没有得到广泛的应用。
2. 知识工程阶段（1970年代-1980年代）
这个阶段是人工智能的黄金时期，科学家们开始尝试将知识表示和推理方法应用于人工智能领域。代表性人物有约翰·麦卡锡、赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔等。他们提出了一些新的理论和方法，如专家系统和启发式搜索。这一时期的研究成果为后续的人工智能研究奠定了基础。
3. 机器学习阶段（1980年代-1990年代）
这个阶段是人工智能的转折点，科学家们开始关注如何让计算机从数据中学习和提取知识。代表性人物有马文·明斯基、约瑟夫·魏泽鲍姆和斯坦利·罗素等。他们提出了一些新的理论和方法，如神经网络和遗传算法。这一时期的研究成果为后续的人工智能研究注入了新的活力。
4. 深度学习阶段（2000年代至今）
这个阶段是人工智能的爆发期，科学家们开始关注如何构建能够处理复杂任务的深度神经网络。代表性人物有杰弗里·辛顿、雅克·莫洛尼和杨立昆等。他们提出了一些新的理论和方法，如卷积神经网络和循环神经网络。这一时期的研究成果为后续的人工智能研究开辟了新的方向。
总之，人工智能的发展经历了四个阶段，每个阶段都有其代表性的理论和方法。随着技术的不断进步和数据的积累，人工智能的研究和应用将会更加深入和广泛。
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