人工智能的正确表述是"Artificial Intelligence"

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人类创造的智能机器或软件系统，它们能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如理解自然语言、识别图像、解决问题等。人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两类：

1. 弱人工智能（Narrow AI）：

弱人工智能是指专注于特定任务的AI系统，它们在特定领域内表现出高水平的智能，但缺乏通用性和创造力。弱人工智能的例子包括语音识别系统、图像识别系统、推荐算法等。这些系统可以处理大量数据并从中提取有用的信息，但它们无法进行抽象思考或自主学习。弱人工智能通常用于解决具体问题，而不是模拟人类智能。

2. 强人工智能（General AI）：

强人工智能是指具有与人类相似的智能水平的AI系统，它们能够理解和处理各种任务，并在多个领域中进行创造性工作。强人工智能的目标是模拟人类的认知能力，包括感知、推理、学习和问题解决等。虽然目前还没有真正的强人工智能出现，但研究人员正在开发具有类似功能的AI系统，如通用机器人、深度学习和神经网络等。

人工智能的发展经历了几个阶段：

1. 符号主义AI：这个阶段的AI系统使用基于规则的方法来表示知识和解决问题。例如，专家系统的出现是基于知识库和规则引擎的。

2. 连接主义AI：这个阶段的AI系统使用神经网络和机器学习方法来表示知识和解决问题。神经网络的出现使得计算机能够模拟人脑的工作原理，从而在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破。

3. 混合型AI：这个阶段的AI系统结合了符号主义和连接主义的方法，以实现更好的性能。例如，深度学习是一种特殊的神经网络，它通过多层神经元和反向传播算法实现了强大的特征提取和模式识别能力。

4. 自适应AI：这个阶段的AI系统具备自我学习和适应环境的能力。随着大数据和云计算技术的发展，AI系统可以从海量数据中学习，并根据新数据不断优化自己的性能。

5. 自主AI：这个阶段的AI系统具备自主决策和行动的能力。虽然目前还存在许多挑战，但研究人员正在探索如何使AI系统能够独立地执行复杂任务，如无人驾驶汽车、机器人手术等。

总之，人工智能是一门综合性的学科，涉及计算机科学、心理学、语言学等多个领域。随着技术的不断发展，人工智能将在各个领域发挥越来越重要的作用，为人类社会带来巨大的变革和发展机会。