学习人工智能所需的学历要求因地区、学校和课程而异。一般来说，大多数大学和学院都要求学生具有至少一个相关领域的本科学位。以下是一些可能的学历要求：
1. 计算机科学或工程学士学位：这是学习人工智能的基础。在这个阶段，学生会学习计算机科学的基本概念，如算法、数据结构、操作系统等。此外，他们还会学习编程，如Python、Java或C++。
2. 硕士或博士学位：对于想要深入研究人工智能的学生，可能需要攻读硕士或博士学位。在这些课程中，学生会学习更高级的理论和技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
3. 在线课程和证书：除了正规教育外，还有许多在线课程和证书课程可以帮助你学习人工智能。例如，Coursera、edX和Udacity等平台上有许多与人工智能相关的课程。这些课程通常需要完成，并可能需要通过考试来获得证书。
4. 工作经验：虽然学历不是必需的，但拥有相关领域的工作经验可以增加你在求职过程中的竞争力。这可能意味着你已经在某个公司工作过一段时间，或者你正在自学并寻找实习机会。
5. 专业认证：在某些领域，如数据科学和机器学习，专业认证是一个重要的加分项。例如，Google的Cloud AutoML和AWS的SageMaker都有官方认证的培训计划。这些认证不仅证明了你对特定技术的理解，还表明你已经掌握了使用这些工具的技能。
总的来说，学习人工智能所需的学历要求因个人情况而异。如果你对AI感兴趣并希望在该领域发展，那么你应该考虑获得一个相关领域的本科学位或硕士学位。同时，你也应该利用在线资源和实践经验来提升自己的技能。
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