大数据技术支撑计算什么，大数据技术支撑计算的广泛应用

大数据技术支撑计算的广泛应用主要体现在以下几个方面：

1. 数据存储和处理：大数据技术能够有效地处理和存储海量数据，包括结构化数据和非结构化数据。通过分布式文件系统、分布式数据库等技术，大数据技术可以支持大规模数据的存储和查询，从而提高数据处理的效率和准确性。

2. 数据分析和挖掘：大数据技术提供了强大的数据分析和挖掘能力，可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察。通过机器学习、深度学习等算法，大数据技术可以实现对数据的自动分析和预测，为企业提供决策支持。

3. 智能推荐和服务：大数据技术可以用于实现个性化推荐和服务，如电商网站的精准推荐、社交媒体的内容推荐等。通过对用户行为和兴趣的分析，大数据技术可以为用户提供定制化的服务，提高用户体验。

4. 物联网和智慧城市：大数据技术在物联网和智慧城市领域具有广泛的应用。通过收集和分析大量的传感器数据，大数据技术可以实时监测和管理城市的基础设施，如交通、能源、环境等，从而提高城市管理的效率和水平。

5. 金融风控和信用评估：大数据技术在金融风控和信用评估领域具有显著的应用价值。通过对大量交易数据、社交媒体数据等进行分析，大数据技术可以发现潜在的风险和欺诈行为，为金融机构提供风险预警和信用评估服务。

6. 医疗健康和生物科技：大数据技术在医疗健康和生物科技领域具有重要的应用价值。通过收集和分析大量的医疗数据，大数据技术可以辅助医生进行疾病诊断和治疗，提高医疗服务的效率和质量。同时，大数据技术还可以用于药物研发、基因编辑等领域，推动生物科技的发展。

7. 社交网络和舆情监控：大数据技术在社交网络和舆情监控领域具有广泛的应用。通过对用户行为和社交网络数据的分析，大数据技术可以实时监测和管理网络舆论，为企业和个人提供舆情预警和应对策略。

8. 电子商务和在线营销：大数据技术在电子商务和在线营销领域具有显著的应用价值。通过对用户的购物行为、搜索历史等数据进行分析，大数据技术可以帮助商家了解用户需求，优化产品推荐和营销策略，提高销售额和客户满意度。

总之，大数据技术支撑计算的广泛应用涵盖了多个领域，包括数据存储和处理、数据分析和挖掘、智能推荐和服务、物联网和智慧城市、金融风控和信用评估、医疗健康和生物科技、社交网络和舆情监控以及电子商务和在线营销等。随着大数据技术的不断发展和完善，未来这些应用领域将更加广泛，为社会经济的发展带来更大的贡献。