物联网农业智能测控系统项目主要工作可以分为以下几个部分：
1. 需求分析与规划：首先，需要对农业生产过程中的各种需求进行深入的分析，包括作物生长环境、土壤状况、气象条件等。然后，根据这些需求制定出相应的测控系统设计方案，包括硬件设备的选择、软件系统的开发等。
2. 硬件设备选型与采购：根据设计方案，选择合适的传感器、控制器、执行器等硬件设备。同时，还需要采购相关的配套设备和材料，如电源、通信模块等。
3. 硬件设备安装与调试：将购买的硬件设备按照设计方案安装到农业生产现场，并进行设备的调试和测试，确保设备能够正常运行。
4. 软件开发与系统集成：根据设计方案，开发相应的软件系统，实现数据采集、处理、存储和显示等功能。然后将硬件设备和软件系统进行集成，形成一个完整的物联网农业智能测控系统。
5. 系统测试与优化：对整个系统进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、稳定性测试等。发现问题后，及时进行优化和调整，直至系统达到预期的效果。
6. 系统部署与运行：将完成的物联网农业智能测控系统部署到农业生产现场，并开始运行。在运行过程中，需要密切关注系统的性能和稳定性，及时发现并解决问题。
7. 数据收集与分析：通过物联网农业智能测控系统收集农业生产过程中的各种数据，然后对这些数据进行分析，以便更好地了解农业生产状况，为农业生产决策提供依据。
8. 维护与升级：对物联网农业智能测控系统进行定期的维护和升级，以确保系统的稳定运行和持续改进。
总之，物联网农业智能测控系统项目的主要工作包括需求分析与规划、硬件设备选型与采购、硬件设备安装与调试、软件开发与系统集成、系统测试与优化、系统部署与运行、数据收集与分析以及维护与升级等。在整个项目中，需要充分发挥团队的协作精神和创新能力，确保项目的顺利进行。
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