计算机数据结构是构建高效信息存储与处理的基石，它是计算机科学中的一个重要分支。数据结构的研究内容主要是研究数据的组织形式以及运算、控制方法，使得计算机能够高效地存储、操作和处理数据。
数据结构的主要目标是提高数据在计算机中的存储效率和运算效率，以便更好地满足应用的需求。它的主要研究内容包括：数据元素的表示方法、数据元素之间的逻辑关系、数据的存储方式、数据的运算规则、算法设计等。
数据结构的分类有多种，常见的有线性结构、树形结构、图形结构和复合结构等。不同类型的数据结构适用于不同的应用场景，选择合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。
线性结构是一种最基本的数据结构，主要包括数组、链表和栈。数组可以方便地进行随机访问，但空间利用率较低；链表可以方便地进行插入和删除操作，但空间利用率较低；栈是一种后进先出的数据结构，主要用于实现函数调用和递归调用等功能。
树形结构是一种复杂的数据结构，包括二叉树、堆、平衡树等。二叉树是一种典型的树形结构，可以实现对数据的层次化管理；堆是一种高效的数据结构，可以实现快速排序、快速查找等功能；平衡树是一种稳定的数据结构，可以实现对数据的平衡化管理。
图形结构是一种复杂的数据结构，包括图、矩阵、邻接表等。图是一种常见的图形结构，可以实现对复杂关系的表示和管理；矩阵可以实现对多维数据的表示和管理；邻接表可以实现对无向或单向关系的表示和管理。
复合结构是一种将多个数据结构组合在一起的数据结构，包括栈帧、队列、哈希表等。栈帧可以方便地实现函数调用和递归调用等功能；队列可以实现对先进先出的管理；哈希表可以实现对快速查找和更新等操作的支持。
总之，计算机数据结构是构建高效信息存储与处理的基石，它通过合理地组织数据、选择适当的数据结构、设计高效的运算规则和算法等方式，使得计算机能够高效地存储、操作和处理数据，从而满足各种应用的需求。
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