识别书本文字并且读出来的软件

识别书本文字并且读出来的软件有很多，这些软件通常使用光学字符识别（optical character recognition, ocr）技术来自动转换纸质书籍的文字为电子形式。以下是一些流行的ocr软件：

1. adobe acrobat: 是adobe公司推出的一款pdf编辑和处理软件，其中包含了一个强大的ocr功能，能够识别多种语言的文本，支持从扫描仪中导入文件，并可将识别结果保存为多种格式。

2. tesseract ocr: 是一个开源的ocr引擎，由google开发，它能够识别多种语言的文本，包括中文、英文等。tesseract ocr可以用于各种平台，如windows命令提示符、linux终端、macos terminal等。

3. fira reader: 是一款免费且开源的电子书阅读器，它内置了ocr功能，可以将扫描的文档转换为可编辑的文本格式。

4. epubor: 是一款专业的电子书管理和转换工具，它也提供了ocr功能，可以将扫描的文档转换为可编辑的文本格式。

5. calibre: 是一款流行的电子书管理软件，它可以扫描和转换书籍，同时也可以安装额外的插件来实现ocr功能。

6. sumatra nlp: 是一款基于python的自然语言处理库，可以用来进行文本分析、分类、聚类等任务，也可以用来实现ocr功能。

7. pytesseract: 是一个独立的python包，用于调用tesseract ocr引擎。它可以通过pip安装，并可以直接在python脚本中使用。

8. opencv: 是一个开源的计算机视觉库，可以用来进行图像处理和计算机视觉任务，包括ocr。

9. gimp: 是一个免费的图像编辑软件，它支持ocr功能，可以将扫描的文档转换为可编辑的文本格式。

10. inkscape: 是一个矢量图形编辑软件，但它也支持ocr功能，可以将扫描的文档转换为可编辑的文本格式。

使用这些软件时，你可能需要先安装它们，并将ocr引擎与你的操作系统或编程环境集成。例如，如果你使用的是python，你可以使用`pytesseract`库来调用tesseract ocr引擎。如果你是在linux系统上，可以使用`tesseract`命令行工具来运行ocr。

总之，ocr技术的准确度受到许多因素的影响，包括纸张的质量、扫描分辨率、字体大小、颜色对比度以及背景干扰等。因此，在使用ocr软件时，可能需要进行一些预处理步骤，比如调整对比度、裁剪图像、去除不必要的边缘等，以提高识别的准确性。