Gitee

Gitee（码云） 核心功能说明：

Gitee 的核心竞争力：AI 深度集成与本土化 DevOps 全链路

1. AI 协作：从“工具”升级为“队友”

• 智能代码助手

• PR 自动审查：AI 识别代码风格问题、潜在漏洞（如空指针异常），并给出修复建议，降低人工 Review 成本。

• 需求自动化：通过自然语言生成用户故事（User Story）或拆分任务（Epic → Issue），提升需求分析效率。

• 代码生成：根据注释或需求描述，自动补全代码片段（支持 Java/Python 等主流语言）。

• AI 算力即服务

• 内置 AI 训练/推理算力资源（与国产芯片适配），无需额外搭建环境，可直接运行模型训练任务。

• Gitee MCP（Model Collaboration Platform）

• 专为 AI 团队设计的模型版本管理，支持数据集、模型文件、实验记录的 Git 化托管。

对比竞品：极狐GitLab 依赖第三方 AI 插件（如 CodeSuggest），而 Gitee 的 AI 能力深度集成，更贴合中文开发场景（如国产算法框架适配）。

2. 项目协同：灵活适配本土研发模式

• 模板开箱即用

• 预置 敏捷（Scrum）、瀑布模型、混合模式 模板，符合国内企业从传统到敏捷的过渡需求。

• 甘特图与燃尽图：直观展示里程碑延误风险，支持资源负载均衡分析。

• 自动化流水线

• 自动关联 Issue → 代码提交 → 测试用例 → 部署，减少手动状态更新。

差异化亮点：相比极狐GitLab 更偏向国际化敏捷标准，Gitee 的模板更贴合国内企业“半敏捷”实践（如党政机关的阶段性验收需求）。

3. 代码管理：安全与迁移无忧

• 一键迁移工具

• 支持从 GitHub、GitLab 等平台无缝迁移仓库（包括历史记录、PR 数据）。

• 国产化安全加固

• 存储加密（SM4 算法）、操作审计（符合等保 2.0 三级），支持 私有化部署 隔绝外网风险。

• 代码评审（CR）

• 支持 “评审角色”分离（如架构师专注设计，测试人员验证逻辑），避免传统 PR 的混乱。

对比优势：Gitee 的迁移工具和国密算法支持，更适合受监管行业（如金融、政务）替换海外平台。

4. 持续集成与测试：低门槛高灵活

• 可视化流水线编排

• 拖拽式设计构建阶段（编译 → 单元测试 → 部署），支持 混合云调度（如测试环境用公有云，生产用私有云）。

• 测试管理创新

• 思维导图用例设计：直观展示测试场景覆盖，尤其适合复杂业务流程（如电商订单系统）。

• 缺陷自动关联：测试失败时，自动创建 Issue 并分配责任人。

效能提升：相比 Jenkins 的复杂配置，Gitee Pipelines 的学习成本更低，适合中小团队快速落地。

5. 制品与效能度量：国产化可信链条

• 自主研发制品仓库

• 支持 Docker 镜像、Maven/NPM 包，提供 漏洞扫描+许可证合规 双检查，阻断高风险依赖。

• 度量科学化

• DORA 指标本土化：根据国内网络环境调整“部署频率”统计口径（如忽略审批等待时间）。

• 瓶颈定位：通过价值流图（VSM）标记阻塞阶段（如测试环境等待时长占比 40%）。