数美风控决策引擎平台

数美风控决策引擎平台功能说明：

一、核心功能模块

1. 在线计算模块

• 核心能力

• 灰度发布：新策略按比例分流测试

• A/B测试：并行运行多套策略对比效果

• 冠军挑战：新策略需击败当前最优策略方可上线

• 实时策略执行：支持2000+TPS高并发风控决策，平均响应时间<50ms

• 策略实验功能：

• 典型场景

• 实时交易反欺诈、注册/登录风控

2. 离线计算模块

• 核心能力

• 团伙挖掘：基于图计算识别关联欺诈网络

• 指标加工：生成T+1/T+0风险指标

• 大数据处理：支持PB级数据计算（基于Spark/Flink）

• 深度分析功能：

• 数据管道：可视化ETL工具，支持Kafka/Hive/HDFS集成

• 典型场景

• 黑产团伙溯源、历史数据回溯分析

3. 风险画像引擎

• 标签体系

• 基础标签：设备指纹、IP风险等200+预设标签

• 自定义标签：支持SQL/Python定义衍生标签

• 实时更新

• 行为数据秒级更新画像（如"最近1小时异常操作次数"）

• 查询方式

• API实时查询（单实体<100ms）

• 批量导出（千万级数据小时级完成）

4. 模型训练模块

• 算法支持

  算法类型	典型模型	应用案例
  监督学习	XGBoost/LightGBM	信贷违约预测
  深度学习	Transformer/GNN	复杂欺诈模式识别
  无监督学习	聚类/异常检测	新欺诈模式发现

• 特征工程

• 自动化特征生成（基于时序/交叉特征）

• 特征重要性分析（SHAP值可视化）

5. 风控管理后台

• 关键功能

• 误杀分析：人工标注样本反馈至模型迭代

• 漏杀追溯：风险事件关联策略漏洞

• 策略配置：拖拽式规则编排（IF-THEN-ELSE逻辑树）

• 案例复盘：

• 权限管理：RBAC模型支持多级审批流

6. 风险数据看板

• 分析维度

• 攻击手段聚类（如撞库/羊毛党占比）

• 策略效果ROI分析

• 实时大屏：风险拦截率、攻击热点地图

• 深度分析：

二、技术优势对比