数据牛产品的核心功能与优势的详细说明，采用结构化分类呈现：
一、核心产品矩阵
1. 数据智能平台
| 模块 | 功能亮点 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 数据湖仓一体 | - 支持PB级多源异构数据（结构化/非结构化）统一存储 - 内置Delta Lake格式，ACID事务保障 | 企业级数据中台建设 |
| 实时计算引擎 | - Flink+Spark双引擎，毫秒级延迟 - 支持CEP复杂事件处理（如金融风控实时预警） | IoT设备监控、实时交易反欺诈 |
| AI模型工场 | - 拖拽式AutoML建模（分类/回归/时序预测） - 预置100+行业模型（零售销量预测、设备故障检测） | 业务人员自助分析 |
2. 数据安全治理
| 功能 | 技术实现 | 合规适配 |
|---|---|---|
| 敏感数据识别 | - NLP+正则表达式扫描（身份证/银行卡号等） - 支持自定义敏感词库 | 满足GDPR/《个人信息保护法》 |
| 动态脱敏 | - 基于策略的实时脱敏（如手机号显示前3后4） - 保留数据关联性 | 开发测试环境数据共享 |
| 数据血缘 | - 全链路字段级溯源 - 变更影响分析可视化 | 等保2.0审计要求 |
3. 数据可视化
| 组件 | 特色功能 | 典型案例 |
|---|---|---|
| 智能报表 | - 自然语言生成分析结论（如"Q3销售额环比下降12%因华东区缺货"） | 高管决策看板 |
| GIS地图 | - 热力图/轨迹流支持亿级点位渲染 - 对接高德/天地图API | 物流路径优化、疫情传播分析 |
| 交互式分析 | - 联动下钻（点击图表自动过滤关联表） - 支持WebGL的3D可视化 | 工业设备三维状态监控 |
二、技术优势对比
| 维度 | 数据牛 | 传统方案 |
|---|---|---|
| 性能 | 实时计算延迟<100ms（同类平均500ms+） | 批处理模式T+1延迟 |
| 国产化 | 全栈适配鲲鹏/飞腾CPU+麒麟OS | 依赖Oracle/Cloudera等国外生态 |
| 成本效益 | 存算分离架构，存储成本降低40% | 传统HDFS副本机制浪费存储空间 |
| 易用性 | SQL+Python双语言接口，BI工具零代码操作 | 需专业数据团队开发 |
川公网安备51015602000223号
