大数据时代的到来对企业人力资源管理产生了深远的影响。企业需要利用大数据技术，对人力资源数据进行深度挖掘和分析，以实现人力资源管理的精细化、智能化和高效化。以下是大数据时代企业人力资源管理发展与变革的几个关键方面：
1. 人才招聘与配置：企业可以通过大数据分析，了解市场人才供需情况，制定更加精准的招聘策略。同时，通过分析员工的工作表现、绩效等数据，可以更好地进行人才配置，提高员工的工作满意度和效率。
2. 员工培训与发展：大数据可以帮助企业了解员工的培训需求，为员工提供个性化的培训方案。同时，通过对员工的职业发展路径进行分析，可以为员工提供职业规划建议，帮助员工实现个人价值。
3. 薪酬福利管理：企业可以通过大数据分析员工的薪资水平、福利待遇等信息，为员工提供更具竞争力的薪酬福利。同时，通过对员工的工作表现、绩效等数据进行分析，可以更合理地制定薪酬政策，激发员工的工作积极性。
4. 员工关系管理：企业可以通过大数据分析员工的工作满意度、离职率等数据，及时发现并解决员工关系问题。同时，通过对员工的需求、期望等信息进行分析，可以更好地满足员工的需求，提高员工的工作满意度。
5. 绩效管理：企业可以通过大数据分析员工的绩效数据，为员工提供更加公正、透明的绩效考核结果。同时，通过对绩效数据的分析，可以发现员工的潜力和优势，为员工的职业发展提供指导。
6. 企业文化塑造：企业可以通过大数据分析员工的价值观、行为习惯等数据，为企业文化的塑造提供依据。同时，通过对员工的行为数据进行分析，可以发现企业文化的优势和不足，为企业的文化建设提供参考。
总之，大数据时代为企业人力资源管理带来了新的机遇和挑战。企业需要充分利用大数据技术，实现人力资源管理的精细化、智能化和高效化，从而提高企业的竞争力和盈利能力。
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