《感知机》是人工智能领域的经典之作，由明斯基（Marvin Minsky）所著。这本书主要探讨了感知机这一基本概念在人工智能发展中的作用和影响。
感知机是一种简单的神经网络模型，它由多个神经元组成，每个神经元都与输入数据进行线性组合，然后将结果输出给其他神经元。这种模型在早期人工智能研究中起到了重要作用，因为它可以处理一些基本的分类问题，如二分类和多分类问题。然而，感知机也存在一些问题，如学习速度慢、泛化能力差等。
明斯基在书中对感知机进行了深入研究，提出了许多改进方法。例如，他提出了一种称为“反向传播”的学习算法，用于解决感知机的泛化问题。此外，他还提出了一种称为“感知器网络”的模型，通过引入更多的神经元和连接，提高了感知机的性能。
除了对感知机的研究，明斯基还关注了感知机在实际应用中的问题。他认为，虽然感知机在理论上具有优势，但在实际应用中却存在很多困难。例如，感知机需要大量的训练数据才能达到较好的性能，而在实际环境中很难获取足够的数据。此外，感知机的训练过程也相对复杂，需要大量的计算资源。
总的来说，《感知机》是一本关于感知机的经典著作，它不仅介绍了感知机的基本概念和原理，还深入探讨了感知机在人工智能发展中的作用和影响。同时，明斯基在书中提出的改进方法和观点也为后来的人工智能研究提供了重要的参考。
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