人工智能技术三阶段理论是人工智能领域的一个重要概念，它描述了人工智能技术的发展过程。根据这个理论，人工智能的发展可以分为三个阶段：
1. 符号主义阶段（1950s-1970s）：这个阶段的人工智能研究主要依赖于逻辑推理和符号操作，通过构建符号表示的知识和规则来解决问题。这一时期的代表人物有艾伦·图灵、约翰·麦卡锡等。
2. 连接主义阶段（1980s-1990s）：这个阶段的人工智能研究开始关注神经网络和机器学习算法，试图通过模拟人脑的神经元网络来实现智能。这一时期的代表人物有马文·明斯基、史蒂芬·沃尔顿等。
3. 深度学习阶段（2000s至今）：这个阶段的人工智能研究开始关注深度神经网络和大数据处理，通过大量的数据训练和学习来提高智能。这一时期的代表人物有杰弗里·辛顿、黄源祥等。
这三个阶段的划分并不是绝对的，而是根据不同的研究方向和技术特点进行划分的。在实际应用中，不同阶段的人工智能技术可以相互结合，共同推动人工智能技术的发展。
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